വാർ‌വിക് ഡബ്ല്യുഎംജി സർവകലാശാലയിലെ ഗവേഷകർ വിപ്ലവകരമായ കൃത്രിമ ഇന്റലിജൻസ് അൽഗോരിതം വികസിപ്പിച്ചെടുത്തിട്ടുണ്ട്, ഇത് മനുഷ്യരെപ്പോലെ വസ്തുക്കളുടെ കാര്യക്ഷമമായ കൃത്രിമം നടത്താൻ ഒരു റോബോട്ടിനെ അനുവദിക്കുന്നു. വസ്തുക്കളുടെ വൈദഗ്ദ്ധ്യം കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നത് മനുഷ്യരെ സംബന്ധിച്ചിടത്തോളം അടിസ്ഥാനപരവും ഉപരിപ്ലവവുമായ ഒരു ജോലിയാണെങ്കിലും, ഈ മുന്നേറ്റത്തിന് മുമ്പ് സ്വയംഭരണ റോബോട്ടുകൾക്ക് ഇത് കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നത് വളരെ ബുദ്ധിമുട്ടാണ്. 
ഷാഡോ റോബോട്ടിന്റെ ഡെക്സ്റ്റെറസ് ഭുജം മനുഷ്യ ഭുജവുമായി നന്നായി പൊരുത്തപ്പെടുന്നു, മാത്രമല്ല അതിന്റെ എല്ലാ പ്രവർത്തനങ്ങളും ആവർത്തിക്കാൻ കഴിവുള്ളതുമാണ്. ചലനങ്ങൾ ഏകോപിപ്പിക്കാനും വ്യത്യസ്ത സങ്കീർണ്ണതകൾ നിറവേറ്റാനും റോബോട്ടിന്റെ കൈകൾ സ്വതന്ത്രമായി പഠിക്കുന്നുവെന്ന് സിമുലേഷൻ കാണിച്ചു.
ഉൽപ്പാദനം, ശസ്ത്രക്രിയ, റേഡിയോ ആക്ടീവ് മെറ്റീരിയൽ പ്രവർത്തനങ്ങൾ എന്നിവയിൽ കൃത്യതയും വൈദഗ്ധ്യവും ആവശ്യമായ നിരവധി നിർണായക ആപ്ലിക്കേഷനുകളിൽ റോബോട്ട് ആയുധങ്ങൾ ഉപയോഗിക്കാൻ കഴിയും. അസംബ്ലി ലൈനുകളിൽ റോബോട്ടിക് ആയുധങ്ങൾ ഉപയോഗിക്കുന്നത് ഉൽ‌പാദനക്ഷമത വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നതിനും തൊഴിലാളികൾക്ക് ജോലിസ്ഥലത്തെ അപകടസാധ്യതകൾ കുറയ്ക്കുന്നതിനും കാരണമായി.
“ട്രാക്ടറി ഒപ്റ്റിമൈസേഷനും ബലപ്പെടുത്തൽ പഠനവുമായി ബന്ധപ്പെട്ട സങ്കീർണ്ണമായ കൈകാര്യം ചെയ്യൽ പ്രശ്നങ്ങൾ പരിഹരിക്കുക” എന്ന തലക്കെട്ടിലുള്ള ഒരു ലേഖനത്തിൽ, വാർ‌വിക് സർവകലാശാലയിലെ ഡബ്ല്യുഎം‌ജിയിലെ പ്രൊഫസർ ജിയോവന്നി മൊണ്ടാനയും ഡോ. വിരൽ ചലിപ്പിക്കുകയും വസ്തുക്കൾ കൈകാര്യം ചെയ്യുകയും ചെയ്യുക. 
റോബോട്ടുകൾക്ക് അനുകരിക്കാൻ കഴിയുന്നിടത്തോളം കാലം ഏത് പ്രശ്‌നവും പഠിക്കാൻ കഴിയും എന്നതാണ് അൽ‌ഗോരിതംസിന്റെ വൈവിധ്യമാർ‌ന്നത്. വാഷിംഗ്ടൺ സർവകലാശാല വികസിപ്പിച്ചെടുത്ത ഫിസിക്‌സ് എഞ്ചിനായ മുജോകോ (മൾട്ടി-ജോയിന്റ് ഡൈനാമിക്സ് വിത്ത് കോൺടാക്റ്റ്) ഉപയോഗിച്ചാണ് XNUMX ഡി മോഡലിംഗ് വികസിപ്പിച്ചത്.
ഗവേഷകരുടെ സമീപനം രണ്ട് അൽഗോരിതം ഉപയോഗിക്കുന്നു - ഒരു പ്രാരംഭ ആസൂത്രണ അൽഗോരിതം, ഒരു ശക്തിപ്പെടുത്തൽ പഠന അൽഗോരിതം. ഈ സമീപനം ഉപയോഗിച്ച്, നിലവിലുള്ള രീതിശാസ്ത്രത്തേക്കാൾ മികച്ച ചലനങ്ങൾ നേടാൻ ഗവേഷകർക്ക് കഴിഞ്ഞു.
ഷാഡോ റോബോട്ടിനൊപ്പം പ്രവർത്തിക്കുന്നത് ഗവേഷണ സംഘം യഥാർത്ഥ റോബോട്ടിക് ഉപകരണങ്ങളിലേക്ക് അൽഗോരിതം വിന്യസിക്കുമെന്ന് പ്രതീക്ഷിക്കുന്നു, ഇത് യഥാർത്ഥ ജീവിതത്തിലെ ദൈനംദിന ജീവിതത്തിൽ ഉപയോഗിക്കുന്നതിന് ഒരു പടി അടുപ്പിക്കും. 
2021 ലെ ന്യൂറിപ്‌സ് കോൺഫറൻസിൽ അവതരിപ്പിക്കുന്ന പ്ലാൻഗാൻ: മോഡൽ ബേസ്ഡ് ഷെഡ്യൂളിംഗ് വിത്ത് അപൂർവ റിവാർഡുകളും മൾട്ടിപ്പിൾ ഒബ്ജക്റ്റീവുകളും മറ്റൊരു പ്രബന്ധത്തിൽ ഡബ്ല്യുഎംജി ഗവേഷകർ ഒരു പൊതു എഐ സമീപനവും വികസിപ്പിച്ചെടുത്തു, ഇത് റോബോട്ടുകൾക്ക് വ്യത്യസ്ത ജോലികൾ ക്രമത്തിൽ പഠിക്കാൻ അനുവദിക്കുന്നു. നിങ്ങളുടെ കൈകൾ കൈകാര്യം ചെയ്യാനുള്ള നിങ്ങളുടെ കഴിവ് മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നതിന്.
ലണ്ടൻ ആസ്ഥാനമായി പ്രവർത്തിക്കുന്ന ഷാഡോ റോബോട്ട് കമ്പനി മാനേജിംഗ് ഡയറക്ടർ റിച്ച് വാക്കർ പറഞ്ഞു, ഒരു റോബോട്ട് ഭുജത്തെ നിയന്ത്രിക്കാൻ പര്യാപ്തമായ അൽഗോരിതം സൃഷ്ടിച്ച് ഗവേഷണ സംഘം ഇപ്പോൾ ഹാർഡ്‌വെയർ വാഗ്ദാനങ്ങൾ നൽകുന്നുണ്ടെന്ന് എടുത്തുകാണിക്കുന്നു - ഒരുപക്ഷേ ഉടൻ തന്നെ നാം ഒരു അമാനുഷിക കാഴ്ച കാണും. ( മുഖാന്തിരം)
യുപി നെക്സ്റ്റ്: ഓപ്പോ എക്സ് 2021 ലോകത്തെ ആദ്യത്തെ സ്ലൈഡിംഗ് ഡിസ്പ്ലേ സ്മാർട്ട്ഫോൺ കൺസെപ്റ്റായി അനാച്ഛാദനം ചെയ്തു
