有人認為，您的智能手錶以及其他可不斷測量來自用戶的生命統計數據（例如心率，皮膚溫度和其他生理指標）的智能可穿戴設備，可以提供足夠的信息來幫助識別背後可能的冠狀病毒感染經過測試後，在被診斷出該病毒之前幾天。 
這些設備包括Apple Watch，Garmin和Fitbit手錶，以及智能可穿戴設備製造商的其他品牌的手錶，即使在已知症狀出現之前，它們也可能表明一個人患有COVID-19，這時他們就開始出現症狀。測試可以發現病毒的存在。 這得到了許多領先的學術和醫療機構的研究的支持，其中包括西奈山衛生系統和美國斯坦福大學。 許多人認為可穿戴技術在遏制大流行以及其他一些傳染病方面可以發揮非常重要的作用。
西奈山衛生系統的研究人員發現，Apple Watch可以檢測到人心跳的細微變化，這可以提供證據並表明該人可能感染了冠狀病毒。 該指示或信號可能最早在患者感到不適或在測試後檢測到感染之前一周出現。
這項研究分析了所謂的心率變異性，即人的心跳之間隨時間的變化，這也是人的免疫系統工作狀況的指標。 COVID-19的人顯示出較低的心率變異性，而COVID陰性的人顯示出兩次心跳之間的時間變異性更高。
應當注意的是，高心率變異性不能反映並不能表示心率增加，而是表明人的神經系統足夠活躍，適應並可以更有效地應對壓力。
該研究涉及西奈山醫療設施的約300名醫務人員，從153年2020月至XNUMX年XNUMX月，他們佩戴Apple Watch長達XNUMX天。
蘋果沒有參加西奈山研究，但確實意識到了其智能手錶的潛力。
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從智能手錶獲得的數據在對抗大流行中非常有用，因為據估計，無症狀人群傳播了超過50％的冠狀病毒病例，甚至不知道它們是攜帶者。 美國疾病控制與預防中心上週的一份報告中對此進行了陳述。
斯坦福大學研究人員進行的另一項獨立研究發現，參與者佩戴了Garmin，Fitbit，Apple和其他公司的各種活動追踪器，發現約81％的COVID-19參與者身高升高。 靜息時，在觀察症狀之前，心率最高可達整整九天，根據該研究，這表明出現了症狀。
斯坦福大學的研究人員使用智能手錶數據正確識別了66％的COVID-19病例，即參與者出現症狀之前的四到七天，這是他們在去年32月發表在《自然生物醫學工程》雜誌上的研究中所報告的。 這項研究調查了來自超過19名參與者的5000人的covid-XNUMX檢測呈陽性的數據。
斯坦福大學的一個研究小組開發了一種警報系統，可以在較長的時間內提醒智能設備的所有者心律加快。
據信，這種技術可以幫助減輕在冠狀病毒測試中觀察到的某些不足。
這些智能可穿戴設備的製造商也正在考慮使用這項技術來對抗病毒，並已開始為此方向進行研究。
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