有人认为，您的智能手表以及其他可不断测量来自用户的生命统计数据（例如心率，皮肤温度和其他生理指标）的智能可穿戴设备，可以提供足够的信息来帮助识别背后可能的冠状病毒感染经过测试后，在被诊断出该病毒之前几天。 
这些设备包括Apple Watch，Garmin和Fitbit手表，以及智能可穿戴设备制造商的其他品牌的手表，即使在已知症状出现之前，它们也可能表明一个人患有COVID-19，这时他们就开始出现症状。测试可以发现病毒的存在。 这得到了许多领先的学术和医疗机构的研究的支持，其中包括西奈山卫生系统和美国斯坦福大学。 许多人认为可穿戴技术在遏制大流行以及其他一些传染病方面可以发挥非常重要的作用。
西奈山卫生系统的研究人员发现，Apple Watch可以检测到人的心跳中的细微变化，这可以提供证据和信号，表明该人可能感染了冠状病毒。 该指示或信号可能最早在患者感到不适或在测试后检测到感染之前一周出现。
该研究分析了所谓的心率变异性，即人的心跳之间随时间的变化，这也是人的免疫系统运作良好的指标。 COVID-19的人显示出较低的心率变异性，而COVID阴性的人显示出两次心跳之间的时间变异性较高。
应当注意，高心率变异性不能反映或表明心率增加，而是表明人的神经系统足够活跃，适应并可以更有效地应对压力。
该研究涉及西奈山医疗设施的约300名医务人员，从153年2020月至XNUMX年XNUMX月，他们佩戴Apple Watch长达XNUMX天。
苹果没有参加西奈山研究，但确实意识到了其智能手表的潜力。
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从智能手表获得的数据在对抗大流行中非常有用，因为据估计，无症状人群传播了超过50％的冠状病毒病例，甚至不知道它们是携带者。 美国疾病控制与预防中心上周的一份报告中对此进行了陈述。
斯坦福大学研究人员进行的另一项独立研究发现，参加者戴着Garmin，Fitbit，Apple等公司的各种活动追踪器，发现大约81％的COVID-19参加者的身高有所增加。 静息时，在观察症状之前，心率最高可达整整九天，根据该研究，这表明出现了症状。
斯坦福大学的研究人员使用智能手表数据正确识别多达66％的COVID-19病例，这是在参与者出现症状之前的四到七天。 该研究调查了来自超过32名参与者的19人的covid-5000检测呈阳性的数据。
斯坦福大学的一个研究小组已经开发出了一种警报系统，可以在较长的时间内提醒智能设备的所有者增加心律。
据信，这种技术可以帮助减轻在冠状病毒测试方面观察到的一些缺点。
这些智能可穿戴设备的制造商也正在考虑使用这项技术来对抗病毒，并已开始为此方向进行研究。
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