သင်၏စမတ်နာရီအပြင်အခြားနှလုံးခုန်နှုန်း၊ အရေပြားအပူချိန်နှင့်အခြားဇီဝကမ္မဆိုင်ရာညွှန်းကိန်းများကဲ့သို့သောသုံးစွဲသူများထံမှအရေးကြီးသောစာရင်းဇယားများကိုစဉ်ဆက်မပြတ်တိုင်းတာသည့်အခြားစမတ်ကျသော ၀ တ်ဆင်နိုင်သောကိရိယာများသည်ဖြစ်နိုင်ချေရှိသော Coronavirus ကူးစက်မှုကိုဆုံးဖြတ်ရန်အထောက်အကူပြုသောသတင်းအချက်အလက်များကိုပေးနိုင်သည်။ လူတစ်ယောက်ကိုစစ်ဆေးပြီးနောက်မှာဗိုင်းရပ်စ်ပိုးမတွေ့ရှိခင်ရက်အနည်းငယ်မှာ။ 
၎င်းကိရိယာများတွင် Apple Watch, Garmin နှင့် Fitbit နာရီများနှင့်စမတ် ၀ တ်ဆင်နိုင်သော ၀ တ်ဆင်နိုင်သောကိရိယာထုတ်လုပ်သူများမှအခြားကုန်အမှတ်တံဆိပ်များမှနာရီများပါဝင်သည်။ ၎င်းတွင်လူသိများသည့်ရောဂါလက္ခဏာများမပေါ်ပေါက်မီကပင်လူတစ် ဦး COVID-19 ရှိကြောင်းညွှန်ပြနိုင်သောလက္ခဏာများရှိသည်။ နှင့်စမ်းသပ်မှုတစ်ခုဗိုင်းရပ်စ်၏ရှေ့မှောက်တွင်ထုတ်ဖေါ်နိုင်ပါတယ်။ ၎င်းကိုအမေရိကန်ပြည်ထောင်စုရှိသိနာတောင်ကျန်းမာရေးစနစ်နှင့်စတန်းဖို့ဒ်တက္ကသိုလ်အပါအဝင်ထိပ်တန်းပညာရေးနှင့်ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုဆိုင်ရာအဖွဲ့အစည်းများမှသုတေသနများကထောက်ခံသည်။ ဝတ်ဆင်နိုင်သောနည်းပညာသည်ကူးစက်ရောဂါနှင့်အခြားကူးစက်ရောဂါများကိုထိန်းချုပ်ရာတွင်အလွန်အရေးကြီးသောအခန်းကဏ္ play မှပါဝင်နိုင်သည်ဟုလူအများကယုံကြည်ကြသည်။
Sinai ကျန်းမာရေးစနစ်မှသုတေသီများက Apple Watch သည်လူတစ် ဦး ၏နှလုံးခုန်နှုန်းတွင်သိမ်မွေ့သောအပြောင်းအလဲများကိုတွေ့ရှိနိုင်ပြီး၎င်းသည် coronavirus ကူးစက်ခံထားရသောအထောက်အထားနှင့်သက်သေပြနိုင်သည်။ လူနာသည်မခံစားရမီသို့မဟုတ်စစ်ဆေးပြီးနောက်ရောဂါကူးစက်မှုကိုမတွေ့မီတစ်ပတ်အလိုတွင်ဤညွှန်ပြချက်သို့မဟုတ်အချက်ပြမှုလာနိုင်သည်။
လေ့လာမှုတွင်နှလုံးခုန်နှုန်းပြောင်းလဲခြင်းဟုအဓိပ္ပါယ်ဖွင့်ဆိုချက်ကိုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာလေ့လာခဲ့သည် - လူတစ် ဦး ၏နှလုံးခုန်နှုန်းများအကြားအချိန်ကြာလာသည်နှင့်အမျှပြောင်းလဲမှုသည်လူတစ် ဦး ၏ကိုယ်ခံအားစနစ်မည်သို့အလုပ်လုပ်သည်ကိုညွှန်ပြသည့်အရာဖြစ်သည်။ COVID-19 ပါ ၀ င်သူများသည်နှလုံးခုန်နှုန်းပြောင်းလဲနိုင်မှုနိမ့်ကျမှုကိုပြသခဲ့သည်။
သတိပြုသင့်သည်မှာမြင့်မားသောနှလုံးခုန်နှုန်းပြောင်းလဲနိုင်မှုကိုရောင်ပြန်ဟပ်ခြင်းမရှိသည့်အပြင်နှလုံးခုန်နှုန်းတိုးလာခြင်းကိုမပြဘဲလူ့အာရုံကြောစနစ်သည်လုံလုံလောက်လောက်တက်ကြွစွာပြုပြင်ပြောင်းလဲနိုင်ပြီးစိတ်ဖိစီးမှုများကိုပိုမိုထိရောက်စွာကိုင်တွယ်နိုင်ကြောင်းကိုသတိပြုသင့်သည်။
ဒီလေ့လာမှုမှာWatchပြီလမှ ၂၀၂၀ စက်တင်ဘာအထိ Apple Watch ကို ၁၅၀၀ ရက်ကြာဝတ်ဆင်ထားသည့်သိနာတောင်တောင်ကျန်းမာရေးဌာနမှဆေးဘက်ဆိုင်ရာလုပ်သား ၃၀၀ ခန့်ပါ ၀ င်သည်။
Apple သည် Sinai Mount လေ့လာမှုတွင်ပါ ၀ င်ခြင်းမရှိသော်လည်း၎င်းသည်၎င်း၏စမတ်နာရီ၏ဖြစ်နိုင်ခြေကိုအသိအမှတ်ပြုသည်။
Editor ၏ရွေးချယ်မှု - Samsung Galaxy S21, S21 +, S21 Ultra, အိန္ဒိယအတွက်စျေးနှုန်း၊ ကြိုတင်မှာယူမှုများနှင့်ငွေပြန်အမ်းခြင်းကမ်းလှမ်းမှုများ
စမတ်နာရီများမှရရှိသောအချက်အလက်များသည်ကူးစက်ရောဂါတိုက်ဖျက်ရေးတွင်အလွန်အသုံးဝင်သည်။ အဘယ်ကြောင့်ဆိုသော် coronavirus ရောဂါဖြစ်ပွားမှု၏ ၅၀% ကျော်သည်လေယာဉ်တင်သင်္ဘောဖြစ်ကြောင်းမသိရှိဘဲသံသယမ ၀ င်သူများကကူးစက်သည်။ ဒီအကြောင်းကိုပြီးခဲ့သည့်အပတ်ကယူအက်စ်ရောဂါထိန်းချုပ်ရေးနှင့်ကာကွယ်ရေးစင်တာမှတင်ပြခဲ့သည်။
စတန်းဖို့ဒ်တက္ကသိုလ်မှသုတေသီများကသီးခြားလွတ်လပ်သောလေ့လာမှုတစ်ခုတွင် Garmin, Fitbit, Apple နှင့်အခြားသူများမှလှုပ်ရှားမှုခြေရာခံသူများကို ၀ တ်ဆင်ခဲ့သည့် COVID-81 ပါ ၀ င်ဖြေဆိုသူ ၈၁ ရာခိုင်နှုန်းသည်မြင့်တက်လာခဲ့သည်။ အနားယူချိန်၌နှလုံးခုန်နှုန်းသည်ရောဂါလက္ခဏာများကိုမလေ့လာမီ ၉ ရက်အလိုတွင်ဖြစ်သည်။ လေ့လာမှုအရရောဂါလက္ခဏာစတင်ခြင်းကိုဖော်ပြသည်။
စတန်းဖို့ဒ်မှသုတေသီများသည်စမတ်နာရီကို အသုံးပြု၍ COVID-66 ဖြစ်ပွားမှု ၆၆% ကိုမှန်ကန်စွာခွဲခြားသတ်မှတ်နိုင်ခဲ့သည်။ ပါဝင်သူများသည်ရောဂါလက္ခဏာများမပြမီလေးရက်မှ ၇ ရက်အလိုတွင်ဖြစ်ခဲ့ကြောင်း၎င်းတို့၏လေ့လာမှုတွင်ပြီးခဲ့သည့်နိုဝင်ဘာလ Nature Biomedical Engineering ဂျာနယ်တွင်ဖော်ပြခဲ့သည်။ လေ့လာမှုတွင်ပါဝင်သူ ၅၀၀၀ ကျော်တွင် covid-19 အတွက်အပြုသဘောဆောင်သောစမ်းသပ်သူ ၃၂ ဦး ၏အချက်အလက်များကိုလေ့လာခဲ့သည်။
စတန်းဖို့ဒ်တက္ကသိုလ်မှသုတေသနအဖွဲ့ကစမတ်ဖုန်းများပိုင်ရှင်များအားအချိန်ကာလကြာမြင့်စွာနှလုံးခုန်နှုန်းတိုးမြှင့်ပေးမည့်သတိပေးစနစ်ကိုတီထွင်ခဲ့သည်။
ထိုသို့သောနည်းပညာသည် coronavirus စစ်ဆေးခြင်းတွင်တွေ့ရှိရသည့်ချို့တဲ့မှုအချို့ကိုလျော့ပါးစေနိုင်သည်ဟုယုံကြည်ရသည်။
ဤစမတ် ၀ တ်စုံထုတ်လုပ်သူများသည်ဗိုင်းရပ်စ်ကိုတိုက်ဖျက်ရန်အတွက်ဤနည်းပညာကိုအသုံးပြုရန်စဉ်းစားနေကြပြီးဤ ဦး တည်ချက်အတွက်သုတေသနကိုစတင်ထောက်ပံ့နေကြသည်။
UP NEXT: Amazon မှစီးပွားရေးလုပ်ငန်းများအား Alexa စိတ်ကြိုက်ပြုလုပ်ခွင့်ပြုသည့်ဝန်ဆောင်မှုကိုကြေငြာခဲ့သည်
( အရင်းအမြစ်)
