ນັກຄົ້ນຄວ້າທີ່ມະຫາວິທະຍາໄລ Warwick WMG ໄດ້ພັດທະນາກົນໄກການປະດິດສ້າງທາງປັນຍາປະດິດທີ່ຊ່ວຍໃຫ້ຫຸ່ນຍົນສາມາດປະຕິບັດການ ໝູນ ໃຊ້ວັດຖຸທີ່ຫຼອກລວງຄືກັບມະນຸດ. ໃນຂະນະທີ່ການ ໝູນ ໃຊ້ວັດຖຸທີ່ຫຼອກລວງແມ່ນວຽກງານຂັ້ນພື້ນຖານແລະ ໜ້າ ເຊື່ອຖື ສຳ ລັບມະນຸດ, ມັນຍັງມີຄວາມຫຍຸ້ງຍາກຫຼາຍ ສຳ ລັບຫຸ່ນຍົນທີ່ມີເອກະລາດໃນການຈັດການກັບມັນກ່ອນທີ່ມັນຈະປະກົດຕົວ. 
ແຂນທີ່ຫລອກລວງຂອງຫຸ່ນຍົນເງົາຈະກົງກັບແຂນຂອງມະນຸດແລະມີຄວາມສາມາດໃນການເຮັດ ໜ້າ ທີ່ທັງ ໝົດ ຂອງມັນ. ການ ຈຳ ລອງໄດ້ສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າມືຂອງຫຸ່ນຍົນຮຽນຮູ້ຢ່າງເປັນອິດສະຫຼະໃນການປະສານງານການເຄື່ອນໄຫວແລະປະຕິບັດວຽກງານທີ່ມີຄວາມສັບສົນທີ່ແຕກຕ່າງກັນ.
ແຂນຫຸ່ນຍົນສາມາດຖືກ ນຳ ໃຊ້ເຂົ້າໃນການ ນຳ ໃຊ້ທີ່ ສຳ ຄັນຫຼາຍຢ່າງທີ່ຕ້ອງການຄວາມຄ່ອງແຄ້ວແລະມີຄວາມຄ່ອງແຄ້ວໃນການຜະລິດ, ການຜ່າຕັດແລະກິດຈະ ກຳ ວັດສະດຸອຸປະກອນຕ່າງໆທີ່ມີລັງສີ. ການໃຊ້ແຂນຫຸ່ນຍົນໃສ່ສາຍປະຊຸມໄດ້ເຮັດໃຫ້ຜົນຜະລິດເພີ່ມຂື້ນແລະມີຄວາມສ່ຽງ ໜ້ອຍ ຕໍ່ຄວາມສ່ຽງໃນບ່ອນເຮັດວຽກ ສຳ ລັບຄົນງານ.
ໃນບົດຂຽນທີ່ມີຫົວຂໍ້ວ່າ:“ ການແກ້ໄຂບັນຫາການ ໝູນ ວຽນທີ່ສັບສົນກັບການຮຽນຮູ້ແລະການເສີມສ້າງສະມັດຕະພາບ,” ອາຈານ Giovanni Montana ແລະທ່ານດຣ. ການເຄື່ອນໄຫວຂອງນິ້ວມືແລະຈັດການວັດຖຸ. 
ຄວາມຄ່ອງແຄ້ວຂອງສູດການຄິດໄລ່ແມ່ນຢູ່ໃນຄວາມຈິງທີ່ວ່າຫຸ່ນຍົນສາມາດຮຽນຮູ້ບັນຫາໃດ ໜຶ່ງ, ຕາບໃດທີ່ມັນສາມາດ ຈຳ ລອງໄດ້. ການສ້າງແບບຈໍາລອງແບບ XNUMXD ໄດ້ຖືກພັດທະນາໂດຍໃຊ້ MuJoCo (ແບບເຄື່ອນໄຫວແບບຫຼາຍແບບກັບການຕິດຕໍ່) ເຊິ່ງເປັນເຄື່ອງຈັກຟີຊິກທີ່ພັດທະນາໂດຍມະຫາວິທະຍາໄລ Washington.
ວິທີການຂອງນັກຄົ້ນຄວ້າໃຊ້ສອງວິທີການ - ສູດການຄິດໄລ່ເບື້ອງຕົ້ນແລະວິທີການສ້າງຄວາມເຂັ້ມແຂງດ້ານການຮຽນຮູ້. ການ ນຳ ໃຊ້ວິທີການນີ້, ນັກຄົ້ນຄວ້າສາມາດບັນລຸການເຄື່ອນໄຫວທີ່ດີຂື້ນກ່ວາວິທີການທີ່ມີຢູ່.
ທີມງານຄົ້ນຄ້ວາຄາດວ່າຈະສືບຕໍ່ເຮັດວຽກກັບ Shadow Robot ແລະ ນຳ ໃຊ້ສູດການຄິດໄລ່ຕ່າງໆເຂົ້າໃນອຸປະກອນຫຸ່ນຍົນທີ່ແທ້ຈິງເຊິ່ງຈະເຮັດໃຫ້ມືມີບາດກ້າວ ໜຶ່ງ ໃກ້ຊິດກັບການ ນຳ ໃຊ້ເຂົ້າໃນຊີວິດປະ ຈຳ ວັນທີ່ແທ້ຈິງ. 
ໃນເອກະສານສະບັບ ໜຶ່ງ, PlanGAN: ການວາງແຜນແບບແຜນໂດຍອີງໃສ່ລາງວັນທີ່ຫາຍາກແລະມີຈຸດປະສົງຫຼາຍຢ່າງ, ເຊິ່ງຈະຖືກ ນຳ ສະ ເໜີ ໃນກອງປະຊຸມ NeurIPS 2021, ນັກຄົ້ນຄວ້າ WMG ຍັງໄດ້ພັດທະນາວິທີການ AI ທົ່ວໄປທີ່ຊ່ວຍໃຫ້ຫຸ່ນຍົນຮຽນຮູ້ວຽກທີ່ແຕກຕ່າງກັນຕາມ ລຳ ດັບ. ເພື່ອປັບປຸງຄວາມສາມາດຂອງທ່ານໃນການຈັດການມືຂອງທ່ານ.
Rich Walker, ຜູ້ຈັດການບໍລິສັດ Shadow Robot ທີ່ມີ ສຳ ນັກງານຕັ້ງຢູ່ລອນດອນກ່າວວ່າບໍລິສັດໄດ້ມາເປັນເວລາດົນນານ, ໂດຍກ່າວເນັ້ນວ່າທີມງານຄົ້ນຄ້ວາ ກຳ ລັງໃຫ້ ຄຳ ໝັ້ນ ສັນຍາກ່ຽວກັບ Hardware ໂດຍການສ້າງ algorithms ທີ່ສະຫຼາດພໍທີ່ຈະຄວບຄຸມແຂນຫຸ່ນຍົນ - ບາງທີພວກເຮົາຈະມາໄວໆນີ້ ພວກເຮົາຈະເຫັນການສະແດງທີ່ ໜ້າ ອັດສະຈັນ. ( ໂດຍຜ່ານການ)
UP NEXT: Oppo X 2021 ເປີດເຜີຍເປັນແນວຄວາມຄິດສະມາດໂຟນສະມາດໂຟນລຸ້ນ ທຳ ອິດຂອງໂລກ
