Economic Daily-ის ცნობით, Qualcomm და AMD აპირებენ ჩიპების წარმოების შეკვეთების ნაწილი Samsung Electronics-ს გადასცენ. ეს ამერიკული კომპანიები ამას აკეთებენ თავიანთი მიწოდების ჯაჭვის დივერსიფიკაციისთვის და TSMC-ზე დამოკიდებულების შესამცირებლად. . გავრცელებული ინფორმაციით, Qualcomm და AMD უკმაყოფილონი არიან TSMC-ის "ეპლის განსაკუთრებული მოპყრობით". ამ კომპანიებს შეუძლიათ მომავალ წელს Samsung Electronics-ს გადასცეს თავისი სამსხმელო შეკვეთების ნაწილი.
Snapdragon 8 Gen1-ის გამოშვების შემდეგ, Qualcomm-მა დაადასტურა, რომ ეს ჩიპი ექსკლუზიურად Samsung-ის მიერაა წარმოებული. ფლაგმანი SoC Snapdragon 888 ასევე იყენებს Samsung-ის წარმოების პროცესს. თუმცა, მას შემდეგ გაჩნდა ახალი ამბები იმის შესახებ, რომ Samsung Electronics-ის 4 ნმ პროცესის ცუდმა შესრულებამ Qualcomm-ის უკმაყოფილება გამოიწვია. ახლა არის ვარაუდები, რომ Qualcomm-მა შესაძლოა გადასცეს ზოგიერთი სამსხმელო შეკვეთები სხვა მწარმოებელს. მიკროსქემების წარმოებაში ლიდერები არიან Samsung და TSMC. ჯერ კიდევ გასარკვევია, გადასცემს თუ არა Qualcomm Snapdragon 8 Gen1-ის ზოგიერთ შეკვეთას TSMC-ს.
ინდუსტრია იცვლება და არცერთ წამყვან ბრენდს არ სურს იყოს ზედმეტად დამოკიდებული სხვა კომპანიაზე. Huawei-ს სმარტფონების ბიზნესი ახლა დილემის წინაშე დგას, რადგან ის „ზედმეტად არის დამოკიდებული“ ამერიკულ ტექნოლოგიაზე. ინდუსტრია ახლა ხედავს რისკს, რომ იყოს ძალიან დამოკიდებული ბრენდზე, კომპანიაზე ან ტექნოლოგიაზე. სინამდვილეში, ჩინელმა მწარმოებლებმა ახლა იციან, რამდენად სარისკოა ამერიკულ ტექნოლოგიაზე ზედმეტად დაყრდნობა.
Samsung-ზე დამოკიდებულების შესამცირებლად, Apple ცდილობს დაამატოს BOE ეკრანის მიწოდების ჯაჭვს. სხვა მწარმოებლები, როგორიცაა Oppo, ახლა მუშაობენ თავიანთ ჩიპებზე დამოკიდებულების შესამცირებლად.
წამყვანი მწარმოებლები ახლა აწარმოებენ საკუთარ IC-ებს
Google-მა გამოუშვა თავისი უახლესი სერია პიქსელი 6 საკუთარი Tensor ჩიპებით. ეს შეამცირებს კომპანიის დამოკიდებულებას Qualcomm ჩიპებზე. Google არ იქნება პირველი, ვისაც ექნება საკუთარი ჩიპი. Samsung-სა და Huawei-ს აქვთ საკუთარი Exynos და Kirin ჩიპები, შესაბამისად. Apple-ს აქვს Mi პროცესორი, რომელსაც იყენებს ლეპტოპში. სხვა კომპანიები, როგორიცაა Xiaomi, ცდილობდნენ შეექმნათ საკუთარი ჩიპი. ამის საფუძველზე შეგვიძლია დარწმუნებით ვთქვათ, რომ თვითგანვითარებული მიკროსქემები ხდება ტენდენცია წამყვან მწარმოებლებს შორის.
ტესლა გაატარა ხელოვნური ინტელექტის დღე პალო ალტოს შტაბ-ბინაში. პრესკონფერენციაზე კომპანიამ ხელოვნური ინტელექტის შემსწავლელი კომპიუტერი, DOJO D1 ჩიპი წარადგინა. Dojo სასწავლო მოდული მოყვება 25 D1 ჩიპს და იყენებს 7 ნმ წარმოების პროცესს. მისი გადამამუშავებელი სიმძლავრეა 9 პეტაფლოპს წამში (9 პეტაფლოპსი). ამბობენ, რომ Dojo AI სასწავლო კომპიუტერი მსოფლიოში ყველაზე ძლიერი ხელოვნური სასწავლო მანქანაა. ის იყენებს 7 ნმ ჩიპებს 500 000 სასწავლო ერთეულის გაერთიანებისთვის. კომპანია ელის, რომ შემდეგი თაობის პროდუქტები 10-ჯერ მეტ გაუმჯობესებას მოიტანს. საქმე იმაშია, რომ მასკი არ არის მზად ღია კოდის ჩიპებისთვის.
ეს წამყვანი მწარმოებლები ახლა მუშაობენ შიდა დიზაინებზე და მათი ძირითადი მიზანი ნათელია. ეს იმიტომ ხდება, რომ ჩიპები უკეთესად მოერგება მათი ბიზნესის საჭიროებებს. შესრულებისა და ღირებულების მიუხედავად, პროფესიონალური ჩიპები უფრო ეფექტური იქნება.
