Laut der Wirtschaftszeitung Qualcomm und AMD streben an, einen Teil der Aufträge für die Produktion von Chips an Samsung Electronics zu übertragen. Diese amerikanischen Unternehmen tun dies, um ihre Lieferkette zu diversifizieren und die Abhängigkeit von TSMC zu verringern. . Berichten zufolge, Qualcomm und AMD sind unzufrieden mit der "Sonderbehandlung von Apple" durch TSMC. Diese Unternehmen können im nächsten Jahr einige seiner Foundry-Aufträge an Samsung Electronics übergeben.
Seit der Veröffentlichung des Snapdragon 8 Gen1 hat Qualcomm bestätigt, dass dieser Chip ausschließlich von Samsung hergestellt wird. Auch der Flaggschiff-SoC Snapdragon 888 nutzt das Herstellungsverfahren von Samsung. Seitdem ist jedoch bekannt geworden, dass die schlechte Leistung des 4nm-Prozesses von Samsung Electronics Qualcomm unzufrieden gemacht hat. Nun gibt es Spekulationen, dass Qualcomm einen Teil der Foundry-Aufträge auf einen anderen Hersteller übertragen könnte. Bei der Herstellung von Mikroschaltungen sind Samsung und TSMC führend. Es bleibt abzuwarten, ob Qualcomm einige Bestellungen für den Snapdragon 8 Gen1 an TSMC übergibt.
Die Branche verändert sich und keine führende Marke möchte zu stark von einem anderen Unternehmen abhängig sein. Das Smartphone-Geschäft von Huawei steht nun vor einem Dilemma, weil es "zu abhängig" von amerikanischer Technologie sei. Die Branche sieht nun die Gefahr, zu stark von einer Marke, einem Unternehmen oder einer Technologie abhängig zu sein. Tatsächlich wissen chinesische Hersteller inzwischen, wie riskant es ist, sich zu stark auf amerikanische Technologie zu verlassen.
Um die Abhängigkeit von Samsung zu verringern, versucht Apple, BOE in seine Display-Lieferkette aufzunehmen. Andere Hersteller wie Oppo arbeiten jetzt an ihren Chips, um die Sucht zu reduzieren.
Führende Hersteller produzieren jetzt ihre eigenen ICs
Google hat seine neueste Serie veröffentlicht Pixel 6 mit eigenen Tensor-Chips. Damit soll die Abhängigkeit des Unternehmens von Qualcomm-Chips verringert werden. Google wird nicht der erste sein, der einen eigenen Chip hat. Samsung und Huawei haben ihre eigenen Exynos- bzw. Kirin-Chips. Apple hat einen Mi-Prozessor, den es in seinem Laptop verwendet. Andere Unternehmen wie Xiaomi haben versucht, einen eigenen Chip zu entwickeln. Vor diesem Hintergrund können wir mit Sicherheit sagen, dass selbstentwickelte Mikroschaltungen bei führenden Herstellern zum Trend werden.
Tesla verbrachte einen Tag mit künstlicher Intelligenz in der Zentrale von Palo Alto. Auf der Pressekonferenz stellte das Unternehmen seinen Lerncomputer für künstliche Intelligenz, den DOJO D1-Chip, vor. Das Dojo-Trainingsmodul wird mit 25 D1-Chips geliefert und verwendet einen 7-nm-Fertigungsprozess. Seine Rechenleistung beträgt bis zu 9 Petaflops pro Sekunde (9 Petaflops). Der Dojo-KI-Trainingscomputer gilt als die leistungsstärkste künstliche Lernmaschine der Welt. Es verwendet 7-nm-Chips, um 500 Unterrichtseinheiten zu kombinieren. Das Unternehmen erwartet von der nächsten Produktgeneration eine mehr als 000-fache Verbesserung. Der Punkt ist, Musk ist nicht bereit für Open-Source-Chips.
Diese führenden Hersteller arbeiten jetzt an eigenen Designs, und ihr Hauptzweck ist klar. Dies liegt daran, dass die Chips den Anforderungen ihrer Unternehmen besser entsprechen. Unabhängig von Leistung oder Kosten sind professionelle Chips effizienter.
