وفقًا لصحيفة إيكونوميك ديلي ، تهدف Qualcomm و AMD إلى نقل جزء من طلبات إنتاج الرقائق إلى Samsung Electronics. تقوم هذه الشركات الأمريكية بفعل ذلك لتنويع سلسلة التوريد وتقليل الاعتماد على TSMC. . بناء على التقارير، Qualcomm و AMD غير راضين عن "معاملة TSMC الخاصة لشركة Apple." يمكن لهذه الشركات تسليم بعض طلبات المسبك إلى Samsung Electronics العام المقبل.
منذ إصدار Snapdragon 8 Gen1 ، أكدت شركة Qualcomm أن هذه الشريحة تم تصنيعها حصريًا بواسطة Samsung. يستخدم SoC Snapdragon 888 الرائد أيضًا عملية تصنيع Samsung. ومع ذلك ، منذ ذلك الحين ، ظهرت أخبار مفادها أن الأداء الضعيف لعملية 4nm من Samsung Electronics قد أثار استياء كوالكوم. هناك الآن تكهنات بأن Qualcomm قد تنقل بعض أوامر المسبك إلى مصنع آخر. في إنتاج الدوائر الدقيقة ، الرواد هم Samsung و TSMC. يبقى أن نرى ما إذا كانت Qualcomm ستسلم بعض طلبات Snapdragon 8 Gen1 إلى TSMC.
تتغير الصناعة ولا تريد أي علامة تجارية رائدة أن تعتمد بشكل مفرط على شركة أخرى. تواجه أعمال الهواتف الذكية في هواوي الآن معضلة لأنها "تعتمد بشكل كبير" على التكنولوجيا الأمريكية. ترى الصناعة الآن خطر الاعتماد المفرط على علامة تجارية أو شركة أو تقنية. في الواقع ، يدرك المصنعون الصينيون الآن مدى خطورة الاعتماد المفرط على التكنولوجيا الأمريكية.
لتقليل الاعتماد على Samsung ، تحاول Apple إضافة BOE إلى سلسلة توريد العرض الخاصة بها. تعمل الشركات المصنعة الأخرى مثل Oppo الآن على رقائقها لتقليل الإدمان.
تنتج الشركات المصنعة الرائدة الآن المرحلية الخاصة بهم
أصدرت Google أحدث سلسلة لها بكسل 6 مع رقائق Tensor الخاصة بها. سيؤدي ذلك إلى تقليل اعتماد الشركة على رقائق Qualcomm. لن تكون Google أول من يمتلك شريحة خاصة به. لدى Samsung و Huawei شرائح Exynos و Kirin الخاصة بهما ، على التوالي. تمتلك Apple معالج Mi الذي تستخدمه في جهاز الكمبيوتر المحمول الخاص بها. حاولت شركات أخرى مثل Xiaomi إنشاء شريحة خاصة بها. بناءً على ذلك ، يمكننا القول بثقة أن الدوائر الدقيقة المطورة ذاتيًا أصبحت اتجاهًا بين الشركات المصنعة الرائدة.
تسلا أمضى يومًا في الذكاء الاصطناعي في مقر بالو ألتو. في المؤتمر الصحفي ، كشفت الشركة النقاب عن جهاز الكمبيوتر الخاص بتعلم الذكاء الاصطناعي ، وهو شريحة DOJO D1. تأتي وحدة التدريب Dojo مع 25 شريحة D1 وتستخدم عملية تصنيع 7 نانومتر. قدرتها على المعالجة تصل إلى 9 بيتافلوبس في الثانية (9 بيتافلوبس). يُقال أن كمبيوتر التدريب Dojo AI هو أقوى آلة تعلم اصطناعية في العالم. يستخدم رقائق 7 نانومتر لدمج 500 وحدة تعليمية. تتوقع الشركة أن يحقق الجيل القادم من المنتجات تحسينات تزيد عن 000 مرات. النقطة المهمة هي أن المسك ليس جاهزًا لرقائق مفتوحة المصدر.
تعمل هذه الشركات المصنعة الرائدة الآن على تصميمات داخلية ، والغرض الأساسي منها واضح. وذلك لأن الرقائق ستناسب بشكل أفضل احتياجات أعمالهم. بغض النظر عن الأداء أو التكلفة ، ستكون الرقائق الاحترافية أكثر كفاءة.
